10 правил оптимизации цепочки поставок и логистики - Логистика.Формулы, расчеты, схемы, книги on-line

Что такое логистика и как в ней хорошо разобраться? На нашем сайте вы узнаете о логистике все!


Логистика.Формулы, расчеты, схемы, книги on-line > Общие статьи по тематике > 10 правил оптимизации цепочки поставок и логистики

10 правил оптимизации цепочки поставок и логистики

10 правил оптимизации цепочки поставок и логистики

Немногие компании сегодня знают, насколько хорошо их цепочка поставок и оптимизация логистики работают на самом деле и как определить наиболее важные возможности для улучшения.

Компании добились огромных успехов в автоматизации обработки транзакций и сбора данных, связанных с цепочкой поставок и логистическими операциями.

Хотя эти нововведения позволили снизить затраты за счет уменьшения ручного труда, их наибольшее влияние еще предстоит. Они являются основными инструментами оптимизации цепочки поставок и логистических решений.

Оптимизация цепочки поставок и логистики - дело непростое и непростое, но для большинства компаний это самая большая возможность значительно снизить свои затраты и улучшить свою работу. Для большинства цепочек поставок и логистических операций есть возможность снизить затраты на 10-40% за счет принятия более эффективных решений.

За более чем 30 лет разработки и внедрения технологий цепочки поставок и логистики я пришел к выводу, что следующие 10 правил являются основными требованиями для успеха:

 

1. Цели - должны быть определены количественно и измеримы.

Цели - это способ определения того, чего мы хотим достичь с помощью оптимизации логистики. Таким образом, в свою очередь, компьютер определяет, лучше ли одно решение, чем другое, а руководство определяет, обеспечивает ли процесс оптимизации приемлемую рентабельность инвестиций.

Например, операция доставки может определять цель - минимизировать сумму ежедневной фиксированной стоимости активов, стоимости топлива и обслуживания на милю, а также почасовых затрат на рабочую силу. Эти затраты поддаются количественной оценке и достаточно легко измерить.

 

2. Модели - должны точно отражать требуемые логистические процессы.

Модели - это способ преобразования операционных требований и ограничений во что-то, что компьютер может понять и использовать в алгоритмах. Например, нам нужны модели, чтобы представить, как поставки могут быть объединены в грузы для грузовика. Очень простая модель, такая как общий вес / объем грузов, будет точно отображать некоторые требования к погрузке (например, насыпные жидкости).

Однако, если мы используем модель общего веса / объема для загрузки новых автомобилей в грузовик для перевозки автомобилей, многие грузы, которые, по мнению компьютера, подходят, не могут быть загружены, в то время как грузы, которые компьютер отбрасывает, поскольку он считает, что они не подходят, могут действительно подходить и быть лучше выбранных. Следовательно, в последнем случае модель не точно отображает процесс загрузки, и нагрузки, разработанные алгоритмом оптимизации, вероятно, будут либо недопустимыми, либо субоптимальными.

 

3. Вариабельность - необходимо учитывать в явной форме.

 

Изменчивость наблюдается почти во всех цепочках поставок и логистических процессах (например, время в пути варьируется от поездки к поездке, количество предметов, которые нужно забрать в ЦОД, меняется день ото дня, время загрузки грузовик варьируется от грузовика к грузовику). Многие из моделей, связанных с оптимизацией цепочки поставок и логистики, либо предполагают отсутствие изменчивости, либо предполагают, что использование средних значений является адекватным.

Это часто приводит к ошибкам в результатах моделирования и неправильным решениям в отношении цепочки поставок и логистики. Игнорирование изменчивости, как правило, означает отказ. Изменчивость должна быть либо явно учтена в моделях, либо специалисты по цепочке поставок и логистике должны иметь опыт, чтобы явно учитывать вариативность при интерпретации результатов модели.

 

4. Данные - должны быть точными, своевременными и исчерпывающими.

Данные - это то, что движет цепочкой поставок и оптимизацией логистики. Если данные неточные и / или они не получены вовремя, чтобы включить их в оптимизацию, полученные решения, очевидно, будут подозрительными. Для оптимизации, ориентированной на выполнение, данные также должны быть исчерпывающими. Например, веса каждой партии груза недостаточно, если некоторые грузы ограничены объемом грузовика.

 

5. Интеграция - должна поддерживать полностью автоматизированную передачу данных.

Интеграция важна из-за большого количества данных, которые необходимо учитывать при оптимизации логистики. Например, для ежедневной оптимизации поставок со склада в магазины требуются данные о заказах, клиентах, грузовиках, водителях и дорогах. Ввод вручную чего-либо, кроме очень незначительных объемов данных, занимает слишком много времени и слишком подвержен ошибкам, чтобы поддерживать оптимизацию.

 

6. Доставка - должна обеспечивать результаты в форме, которая облегчает выполнение, управление и контроль.

Решения, предоставляемые моделями оптимизации цепочки поставок и логистики, не будут успешными, если люди на местах не смогут выполнить оптимизированный план, а руководство может быть уверено в том, что ожидаемая рентабельность инвестиций будет достигнуто.

Требования к полям предназначены для простых, однозначных указаний, которые легко понять и выполнить. Руководству требуется более агрегированная информация о планах и их эффективности по сравнению с ключевыми контрольными показателями производительности во времени и по объектам и активам. Веб-интерфейсы становятся предпочтительным средством как для управления, так и для исполнения.

 

7. Алгоритмы - необходимо разумно использовать индивидуальную структуру проблемы.

Одним из важнейших отличий технологий оптимизации цепочки поставок и логистики являются алгоритмы. Неопровержимым фактом, касающимся проблем цепочки поставок и логистики, является то, что каждая из них обладает некоторыми особыми характеристиками, которые должны использоваться алгоритмами оптимизации, чтобы обеспечить оптимальные решения в разумные сроки.

Следовательно, очень важно, чтобы (1) эта особая структура была распознана и понят аналитиком, создающим систему оптимизации; и (2) используемые алгоритмы оптимизации обладают гибкостью, позволяющей «настраивать» их для использования преимуществ этой специальной структуры.

Поскольку проблемы оптимизации логистики имеют огромное количество возможных решений (например, для отправок 40 литов существует 1 000 000 000 000 возможных комбинаций нагрузок), отказ от использования особой структуры проблемы означает, что либо алгоритм выберет решение на основе некоторого правила - thumb или что время вычислений будет очень большим.

 

8. Люди - должны обладать областью и технологическими знаниями, необходимыми для поддержки моделей, данных и двигателей оптимизации.

 

Технология оптимизации - это «ракетостроение», и неразумно ожидать, что она будет хорошо функционировать с течением времени без хотя бы нескольких «ученых-ракетчиков». чтобы убедиться, что данные и модели верны, а технология работает так, как задумано. Вы не можете ожидать, что сложный набор данных, моделей и программного обеспечения будет эксплуатироваться и поддерживаться без значительных усилий со стороны людей с соответствующими техническими и предметными знаниями и опытом.

 

9. Процесс - должен поддерживать оптимизацию и иметь возможность постоянно улучшать
цепочку поставок, а оптимизация логистики требует значительных постоянных усилий.

 

Проблемы логистики неизбежно будут меняться. Это изменение требует систематического мониторинга данных, моделей и производительности алгоритмов не только для реагирования на изменения, но и для инициирования изменений при появлении возможностей. Неспособность внедрить процессы для поддержки и постоянного улучшения оптимизации логистики неизменно приводит к тому, что технология оптимизации либо плохо используется, либо превращается в «готовую продукцию».

 

10. Рентабельность инвестиций - должна быть доказуемой, учитывая общую стоимость технологий, людей и операций.

Оптимизация цепочки поставок и логистики не бесплатна. Это требует значительных затрат на технологии и людей.

Для подтверждения рентабельности инвестиций необходимы две вещи:

(1) честная оценка общей стоимости оптимизации

(2) сравнение решений, полученных в результате оптимизации, с протестированными альтернативами.

Существует сильная тенденция недооценивать текущие затраты на использование технологий оптимизации логистики. Если общая стоимость логистической технологии снизится после первого года, вероятно, что качество решения снизится пропорционально. Редко бывает, что текущие годовые затраты на эффективное использование технологии оптимизации логистики меньше первоначальной стоимости технологии.

Для определения воздействия технологии оптимизации требуется

(1) сравнительный анализ ключевых показателей эффективности перед внедрением технологии, (2) сравнение результатов оптимизации с контрольными показателями и (3) регулярный аудит эффективности оптимизации.

Немногие компании сегодня знают, насколько хорошо их цепочка поставок и оптимизация логистики работают на самом деле и как определить наиболее важные возможности для улучшения.

Это одновременно и величайшая проблема, и самая большая возможность для следующего поколения технологий оптимизации цепочки поставок и логистики.

Автор:Х. Дональд Рэтлифф, доктор философии.
Примечание редактора: Х. Дональд Рэтлифф, доктор философии. является исполнительным директором Института цепочки поставок и логистики, кафедрой UPS и профессором Школы промышленной и системной инженерии Технологического института Джорджии .

Подробнее здесь: https://www.xcomp.biz/tema-2-osnovy-transportnoj-logistiki.html




Сообщения форума